docker集群部署:第3部分:服务

发布时间:2019-09-03 08:52:04编辑:auto阅读(1389)

    docker集群部署:第3部分:服务

    1. 介绍
      在第3部分中,我们将扩展应用程序并实现负载平衡。
    2. 关于服务
      在分布式应用程序中,应用程序的不同部分被称为“服务”。例如,一个视频共享站点,它可能包括一个用于将应用程序数据存储在数据库中的服务,后面的视频转码服务用户上传东西,为前端服务等等。
      服务实际上只是“生产中的容器”。服务只运行一个镜像,但它定义镜像运行的方式 - 应该使用哪个端口,容器应该运行多少个实例,以便服务具有所需的容量,以及等等。缩放服务会更改运行该软件的容器实例的数量,从而为流程中的服务分配更多的计算资源。
      幸运的是,使用Docker平台定义,运行和扩展服务非常简单 - 只需编写一个docker-compose.yml文件即可。
    3. docker-compose.yml文件
      docker-compose.yml文件是一个YAML文件,它定义了Docker容器在生产中的行为方式。
      #cat docker-compose.yml
      version: "3"
      services:
      web:
      #replace username/repo:tag with your name and image details
      image: username/repo:tag
      deploy:
        replicas: 5
        resources:
          limits:
            cpus: "0.1"
            memory: 50M
        restart_policy:
          condition: on-failure
      ports:
        - "80:80"
      networks:
        - webnet
      networks:
      webnet:

      说明:我在vmware虚拟机测试时,使用的是如下脚本:

      version: "3"
      services:
      web:
      image: friendlyhello:latest
      deploy:
        replicas: 5
        restart_policy:
          condition: on-failure
      ports:
        - "80:80"
      networks:
        - webnet
      networks:
      webnet:

      这个docker-compose.yml文件告诉Docker执行以下操作:
      (1)从注册表中取出我们在第2部分:容器中上传的镜像。
      (2)运行该镜像的5个实例作为一个服务调用web,限制每个使用,最多10%的CPU(跨所有核心)和50MB的RAM。(我未使用)
      (3)如果一个失败,立即重新启动容器。
      (4)指示Web容器通过称为webnet的负载均衡网络共享端口80。 (在内部,容器本身将在临时端口上发布到网站的端口80)。
      (5)定义webnet网络使用默认设置(这是一个负载均衡覆盖网络)。

    4. 运行新的负载均衡应用程序
      在我们使用docker stack deploy命令之前,我们先运行:
      #docker swarm init

      注意:
      (1)我们将在第4部分中介绍该命令的含义。如果不运行docker swarm init,则会显示“此节点不是swarm manager”的错误。
      (2)#docker swarm init --advertise-addr 10.0.0.38:2377中--advertise-addr的作用:
      如果未指定,Docker将检查系统是否是单个IP地址,如是单个ip,docker将该IP地址与侦听端口(默认2377)一起使用。如果系统有多个IP地址,则 --advertise-addr必须指定正确的地址,以便进行管理器间通信和覆盖网络。

      现在让我们来运行它。你必须给你的应用程序起个名称。在这里,它被命名为getstartedlab。
      #docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

      我们的单个服务堆栈在一台主机上运行了5个部署映像的容器实例。让我们来查看下。

      在我们的应用程序中获取一项服务的服务ID:
      #docker service ls (或docker ps)

      将看到Web服务的输出,并以你的应用程序名称作为前缀。如果你将其命名为与此示例中所示的相同,则名称将为getstartedlab_web。还列出了服务ID以及实例数量,镜像名称和暴露端口。
      在服务中运行的单个容器称为任务。任务会被赋予唯一的数字增加的ID,可以在docker-compose.yml中定义的实例数量。列出你的服务的任务:

      #docker service ps getstartedlab_web
      ID                  NAME                  IMAGE                  NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE         ERROR               PORTS
      pyjg9hjmiubl        getstartedlab_web.1   friendlyhello:latest   swarm1              Running             Running 2 hours ago
      l4dze4ykna53        getstartedlab_web.2   friendlyhello:latest   swarm1              Running             Running 2 hours ago
      wv49dwr41uyt        getstartedlab_web.3   friendlyhello:latest   swarm1              Running             Running 2 hours ago
      eten7ue4sace        getstartedlab_web.4   friendlyhello:latest   swarm1              Running             Running 2 hours ago
      djtvjvv0012q        getstartedlab_web.5   friendlyhello:latest   swarm1              Running             Running 2 hours ago

      如果你只列出系统上的所有容器,也会显示任务,但不会被服务过滤:

      #``docker container ls -q
      552750f13021
      f0709bdbbca2
      913c2ead1b86
      9b3874094b67
      c51e8021f0ee
      feddb2fff6c5

      你可以连续多次运行curl -4 http:// localhost,或者在浏览器中转到该URL并点击几次刷新。
      无论哪种方式,你将看到容器ID更改,演示负载均衡;在每个请求中,以循环方式选择5个任务中的一个来响应。容器ID将匹配您以前的命令(docker container ls -q)的输出。

    5. 缩放应用程序
      你可以通过更改docker-compose.yml中的实例值,保存更改并重新运行docker stack deploy命令来扩展应用程序:
      如将 replicas(实例): 5 更改为3
      #docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
      Updating service getstartedlab_web (id: f4pqg1x8eznhxu6bb897t6l3v)``
      Docker会立即更新,不需要拆除原有集群或杀死任何容器。

      现在,重新运行docker container ls -q来查看重新配置的已部署实例。

      #docker container ls -q
      abc6e8347046
      99e75109a749
      03ddf96a5934
    6. 关闭应用服务堆栈(stack)
      #docker stack rm getstartedlab    ##stack 堆
      Removing service getstartedlab_web
      Removing network getstartedlab_default
      Removing network getstartedlab_webnet
    7. 删除集群(swarm)
      #docker swarm leave --force

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