Python调用REST API接口的几

发布时间:2019-09-21 10:51:44编辑:auto阅读(1568)

    相信做过自动化运维的同学都用过REST API接口来完成某些动作。API是一套成熟系统所必需的接口,可以被其他系统或脚本来调用,这也是自动化运维的必修课。


    本文主要介绍python中调用REST API的几种方式,下面是python中会用到的库。

    - urllib2

    - httplib2

    - pycurl

    - requests 


    1. urllib2

      - Sample1

    import urllib2, urllib
    github_url = 'https://api.github.com/user/repos'
    password_manager = urllib2.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm()
    password_manager.add_password(None, github_url, 'user', '***')
    auth = urllib2.HTTPBasicAuthHandler(password_manager) # create an authentication handler
    opener = urllib2.build_opener(auth) # create an opener with the authentication handler
    urllib2.install_opener(opener) # install the opener... 
    request = urllib2.Request(github_url, urllib.urlencode({'name':'Test repo', 'description': 'Some test repository'})) # Manual encoding required
    handler = urllib2.urlopen(request)
    print handler.read()

      - Sample2

    import urllib2
    url = 'http://ems.vip.ebay.com/removeSIforcloud.cgi?ip=' + ip
    req = urllib2.Request(url)
    req.add_header('IAF',abc.token_authiaas)
    try:
        resp = urllib2.urlopen(req)
    except urllib2.HTTPError, error:
        print "Cannot remove service instance!", error
        sys.exit(1)
    response = resp.read()
    print response

      - Sample3

    import urllib2, urllib, base64
    url = "https://reparo.stratus.ebay.com/reparo/bootstrap/registerasset/" + rackid + "/" + asset
    data = urllib.urlencode({
                    'reservedResource':'RR-Hadoop',
                    'resourceCapability':'Production',
                    'movetoironic':'False',
                    'output':'json'
            })
    print "Bootstrap Asset jobs starting .............."
    
    base64string = base64.encodestring('%s:%s' % (user, passwd)).replace('\n', '')
    request = urllib2.Request(url, data, headers={"Authorization" : "Basic %s" % base64string})
    response = urllib2.urlopen(request).read()
    response_json = json.loads(response)
    response_status = response_json['status']
    status_code = response_status['statusCode']
    status = response_status['status']
    message = response_status['message']           
    print status_code , status, message


    2. httplib2

    import urllib, httplib2
    github_url = '
    h = httplib2.Http(".cache")
    h.add_credentials("user", "******", "
    data = urllib.urlencode({"name":"test"})
    resp, content = h.request(github_url, "POST", data)
    print content

    3. pycurl

    import pycurl, json
    github_url = "
    user_pwd = "user:*****"
    data = json.dumps({"name": "test_repo", "description": "Some test repo"})
    c = pycurl.Curl()
    c.setopt(pycurl.URL, github_url)
    c.setopt(pycurl.USERPWD, user_pwd)
    c.setopt(pycurl.POST, 1)
    c.setopt(pycurl.POSTFIELDS, data)
    c.perform()

    4. requests

    import requests, json
    github_url = "
    data = json.dumps({'name':'test', 'description':'some test repo'}) 
    r = requests.post(github_url, data, auth=('user', '*****'))
    print r.json

    以上几种方式都可以调用API来执行动作,但requests这种方式代码最简洁,最清晰,建议采用。


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