Python 中的range(),ara

发布时间：2019-09-21 10:57:02编辑：auto阅读（1743）

    Python 中的range,以及numpy包中的arange函数


    range()函数

    • 函数说明： range(start, stop[, step]) -> range object，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。
      参数含义：start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;
                    end:技术到end结束，但不包括end.例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
                    scan：每次跳跃的间距，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)
      函数返回的是一个range object
      例子：
    • >>> range(0,5) 			 	#生成一个range object,而不是[0,1,2,3,4] 
range(0, 5)   
>>> c = [i for i in range(0,5)] 	 #从0 开始到4，不包括5，默认的间隔为1
>>> c
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> c = [i for i in range(0,5,2)] 	 #间隔设为2
>>> c
[0, 2, 4]
    • 若需要生成[ 0.   0.1  0.2  0.3  0.4  0.5  0.6  0.7  0.8  0.9]
      >>> range(0,1,0.1)    #range中的setp 不能使float
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#5>", line 1, in <module>
    range(0,1,0.1)
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

    arrange()函数

    • 函数说明：arange([start,] stop[, step,], dtype=None)根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个 ndarray。 dtype : dtype
              The type of the output array.  If `dtype` is not given, infer the data
              type from the other input arguments.
        >>> np.arange(3)
    array([0, 1, 2])
    >>> np.arange(3.0)
    array([ 0.,  1.,  2.])
    >>> np.arange(3,7)
    array([3, 4, 5, 6])
    >>> np.arange(3,7,2)
    array([3, 5])

    • >>> arange(0,1,0.1)
array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9])



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