LangChain 1.0-Agent中间件-实现闭环(批准-编辑-拒绝动作)

发布时间：2026-03-03 23:14:17编辑：123阅读（3）

LangChain 1.0-Agent中间件-实现闭环(批准-编辑-拒绝动作)

在自动化系统中，尤其是高风险任务（如数据库写入、财务操作、邮件发送）中，完全让大模型自主执行往往并不安全。LangChain 1.0 引入的Human-in-Loop Middleware （人类在环中间件）允许在关键节点暂停Agent执行，等待人类对模型的行为进行批准（approve）、编辑（edit）或者拒绝（reject），从而让智能体的行为真正符合企业安全、合规和伦理要求。

示例代码：

from langchain.agents import create_agent
from langchain.agents.middleware import HumanInTheLoopMiddleware
from langgraph.checkpoint.memory import InMemorySaver
import requests
from lxml import etree
from langchain.tools import tool
from langchain_ollama import ChatOllama

model = ChatOllama(
    model="qwen3:8b",
    temperature=0.2,
    top_p=0.95,
)

@tool
def search_bing(keyword):
    """
    搜索内容函数
    :param keyword: 必要参数，字符串类型。用于表示搜索的具体关键词
    :return: 返回搜索出来的结果，dict类型
    """
    url = f'https://www.bing.com/search?q={keyword}'
    # //li[@class='b_algo']/div[@class='b_caption']/p
    headers = {
      "sec-ch-ua": '"Not(A:Brand";v="8", "Chromium";v="144", "Google Chrome";v="144"',
      "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) 
      Chrome/144.0.0.0 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url=url, headers=headers, timeout=10)
    html = etree.HTML(response.text)
    res = html.xpath("//li[@class='b_algo']/div[@class='b_caption']/p/text()")
    ret = {}
    for num, value in enumerate(res):
        ret.setdefault(num, value)
    print(f"搜索关键词:{keyword}, 搜索结果：{ret}")
    return ret

# 创建Agent,接入HumanInTheLoopMiddleware
agent = create_agent(
    model=model,
    tools = [search_bing],
    checkpointer=InMemorySaver(),
    middleware=[
        HumanInTheLoopMiddleware(
            interrupt_on={
                # 拦截 search_bing 搜索工具执行前，要求人工确认
                "search_bing": {
                    "allowed_decisions": ["approve", "edit", "reject"],
                    "description":lambda tool_name,tool_input,state:(f"模型准备执行search_bing搜索：
                    {tool_input.get('query', '')}"
                    )
                },
            },
            description_prefix="工具执行需要人工审批"
        )
    ],
)
config = {
    "configurable":{
        "thread_id":"23"
    }
}

for event in agent.stream(
{"messages": [{"role": "user", "content": "AI最新的新闻"}]},
    config,
):
    print(event)

运行结果：

{'model': {'messages': [AIMessage(content='', additional_kwargs={}, response_metadata={'model': 'qwen3:8b', 'created_at': '2026-03-03T14:05:36.814844883Z', 'done': True, 'done_reason': 'stop', 'total_duration': 7591202321, 'load_duration': 77793223, 'prompt_eval_count': 157, 'prompt_eval_duration': 414795821, 'eval_count': 310, 'eval_duration': 7010172358, 'logprobs': None, 'model_name': 'qwen3:8b', 'model_provider': 'ollama'}, id='lc_run--019cb404-a505-7c70-8c11-c891c0dff8f5-0', tool_calls=[{'name': 'search_bing', 'args': {'keyword': 'AI最新新闻'}, 'id': '5026d20a-92c0-47f2-8f17-63efefb56bdc', 'type': 'tool_call'}], invalid_tool_calls=[], usage_metadata={'input_tokens': 157, 'output_tokens': 310, 'total_tokens': 467})]}}

{'__interrupt__': (Interrupt(value={'action_requests': [{'name': 'search_bing', 'args': {'keyword': 'AI最新新闻'}, 'description': '模型准备执行search_bing搜索：'}], 'review_configs': [{'action_name': 'search_bing', 'allowed_decisions': ['approve', 'edit', 'reject']}]}, id='888e33259764e1d8a7161d8f6ae033ed'),)}




在代码环境中，能看到有Interrupt这个打断动作，但是具体怎么续上后面的操作，需要到LangSmith或者线上环境中查看.

LangSmith环境搭建，可查看：LangChain1.0-Agent-部署/上线(开发人员必备)

langgraph.json  中添加一行新的"searchbot": "./theloop.py:agent"

{

  "dependencies": ["./"],

  "graphs": {

    "chatbot": "./graph.py:agent",

    "searchbot": "./theloop.py:agent"

  },

  "env": ".env"

}

启动 langgraph dev



访问Studio UI界面



可以看到在执行工具调用时触发了HumanInTheLoopMiddleware中间件



输入approve可以继续执行，调用搜索工具



可以看到调用了search_bing工具，返回了结果

关键字：