第二天学习_基础数据类型整理

发布时间:2019-05-23 21:31:54编辑:auto阅读(1890)

    1. int - 整型 

      bit_length() 是int唯一的方法

    2. bool - 数据类型之间的转换

      int(字符串)->把字符串转换成数字

      str(数字)->把数字转换成字符串

    3. str - 字符串

      字符串[索引] 可以找到对应索引的值  (索引从0开始计数)

      切片: 

        字符串[start:end] 从start到end拿到数据, end取不到

        字符串[start:end:step] 从start到end拿数据, 每step个拿一个

          step:

            +  从左到右拿数据

            -  从右到左拿数据

      常用操作:

        字符串是一个不可变的数据类型  ->  每次操作后都会生成一个新的字符串

        1. upper() 把所有字母转换成大写

        2. strip() 默认去掉左右俩端的空白

        3. replace() 字符串的替换

        4. split() 字符串的切割 , 切割完的结果是一个列表  (可以用在字符串转列表的地方)

        5. startwith() 判断是否以xxx开头

        6. find() 查找字符串中xxx字符的位置 , 找不到返回-1

        7. len() 计算并返回字符串的长度

     4. list - 列表

      列表用 [] 表示

      创建列表的方法 a. 变量 = [] b. list()

      增加:

        1. append() 追加 , 添加在列表的末尾

        2. insert() 插入 , 在xxx位置插入一个元素

        3. extend() 迭代新增 , 合并列表

      删除:

        1. list.pop() 删除指定索引位置的元素

        2. list.remove() 删除指定元素

        3. del list[] 删除指定索引位置的元素

        4. clear() 清空列表

      修改:

        1. list[] = 'xxx' 使用索引去修改

      查询:

        1. 直接使用索引查找

        2. 使用for循环遍历列表

      其它操作:

        1. sort() 排序 , 默认按正序排序  sort(reverse=True)  反序排序

        2. count() 计算xxx元素在列表中的个数

    5. dict - 字典(查询速度快)

      在存储数据的时候必须使用key:value的形式进行存储

      key不可以重复 , 并且要求key必须可哈希(不可变) - int/str/tuple/bool/float ... value没有要求

      新增:

        1. 直接用新key添加 dict[key] = value

        2. setdefault(key, value)

      删除:

        1. dict.pop(key) 指定key删除

        2. dict.popitem() 删除最后一个

        3. del dict[key] 指定key删除

        4. clear(dict) 清空字典  

      修改: 

        1. dict[老key] = 新value

      查询:

        1. get(key)  使用key获取value

        2. dict[key]  如果key不存在 , 会报错

        循环:

          for k in dict:

            k

          for k, v in dict.items():

            k, v

    6. 知识点补充:

      1. rang

      2. join 列表转换成字符串  "以xxx切割".join(list)

      3. while... else 必须是while条件不成立时才会走else

      4. for循环的时候不要删除列表中的内容  (因为在循环过程中删除列表中的内容会导致索引混乱)

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