python 时间、日期、时间戳的转换

发布时间:2019-06-04 21:05:07编辑:auto阅读(1886)

    在实际开发中经常遇到时间格式的转换,例如: 前端传递的时间格式是字符串格式,我们需要将其转换为时间戳,或者前台传递的时间格式和我们数据库中的格式不对应,我们需要对其进行转换才能与数据库的时间进行匹配等。

    1、将字符串时间转换成时间戳

    import time
    a = "2019-5-10 20:40:00"
    b=time.strptime(a,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')#转换为时间组对象
    print(b)
    *****结果*******
    time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=5, tm_mday=10, tm_hour=20, tm_min=40, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=130, tm_isdst=-1)

    注意:
    b=time.strptime(a,'%Y:%m:%d %H:%M:%S') #转换的时间格式要与传递过来的格式保持一致,否则会报错格式不匹配。
    报错提示:
    ValueError: time data '2019-5-10 20:40:00' does not match format '%Y:%m:%d %H:%M:%S'

    将字符串时间转换成时间组后在将其转换成时间戳格式

    import time
    a = "2019-5-10 20:40:00"
    b=time.strptime(a,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    c=time.mktime(b)
    print(c)

    *****结果*******
    1557492000.0

    得到时间组对象后可以调用其中的tm_year、tm_mon、tm_day、tm_wday等方法得到想要的年月日等信息

    import time
    a = "2019-5-10 20:40:00"
    b=time.strptime(a,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    print(b.tm_year)
    print(b.tm_mon)
    print(b.tm_wday)#第几个工作日,周一是第0个工作日
    print(b.tm_hour)
    *****结果*******
     2019
     5
     4
     20
    

    2、字符串格式更改,如将 "2019-5-13 20:40:00"更改为"2019:5:13 20:40:00"或者’‘2019/05/13 格式。

    先将字符串通过time.strptime转换成时间数组,然后用time.strftime转换成想要的格式。

    import time
    a = "2019-5-13 20:40:00"
    b=time.strptime(a,'%Y-%m-%d %H:%M:%S') #先转换为时间数组,然后转换为其他格式
    c=time.strftime('%Y:%m:%d %H:%M:%S',b)
    d=time.strftime('%Y/%m/%d ',b)#转换为年月日格式
    print(c)
    print(d)
    ****结果****
    2019:05:13 20:40:00
    2019/05/13 

     3、获取当前时间并转换成指定格式

     方法一:通过time.time得到时间戳

    import time
    a = time.time() #时间戳
    b=time.localtime(a) #通过time.localtime将时间戳转换成时间组
    c=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", b)#再将时间组转换成指定格式
    print(a)
    print(b)
    print(c)
    ****结果****
    1557493737.3355823
    time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=5, tm_mday=10, tm_hour=21, tm_min=8, tm_sec=57, tm_wday=4, tm_yday=130, tm_isdst=0)
    2019-05-10 21:08:57

    方法二:通过datetime.datetime.now()直接得到当前时间, 然后再用time.strftime进行格式转化

    import time,datetime #需要datetime
    a = datetime.datetime.now() 
    b=a.strftime("%Y:%m:%d %H:%M:%S")#再将时间组转换成指定格式,注意:跟第一种时间组转化的区别
    print(a) 
    print(b)
    ****结果****
    2019-05-10 21:14:55.397223
    2019:05:10 21:14:55

    4、时间戳转换为指定格式日期:

     方法一 :利用localtime()转换为时间数组,然后格式化为需要的格式,如

    import time
    a=1557493737.3355823
    b= time.localtime(a) #将时间戳转换为时间组
    c=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",b)#再将时间组转换成指定格式
    print(b)
    print(c)
    ****结果****
    time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=5, tm_mday=10, tm_hour=21, tm_min=8, tm_sec=57, tm_wday=4, tm_yday=130, tm_isdst=0)
    2019-05-10 21:08:57

    方法二:利用datetime对时间戳进行处理,再转换为指定格式

    import datetime
    a=1557493737.3355823
    b= datetime.datetime.utcfromtimestamp(a) 
    c=b.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    print(b)
    print(c)
    ****结果****
    2019-05-10 13:08:57.335582
    2019-05-10 13:08:57

    5、将3天前的时间转换为指定格式:

    方法一:推荐使用

    import datetime,time
    a=datetime.datetime.now() #获取当前时间
    b=(a-datetime.timedelta(days=3))#获取3天前的时间
    c=b.strftime("%Y:%m:%d %H:%M:%S")
    print(a)
    print(b)
    print(c)
    ****结果****
    2019-05-10 21:48:22.001840
    2019-05-07 21:48:22.001840
    2019:05:07 21:48:22
    注:timedelta()的参数有:days,hours,seconds,microsecond

    方法二:

    import datetime,time
    a=datetime.datetime.now() #获取当前时间
    b=(a-datetime.timedelta(days=3))#获取3天前的时间
    c=time.mktime(b.timetuple()) #将时间转换为时间戳
    d=time.localtime(c)#将时间戳转换成时间组
    e=time.strftime("%Y:%m:%d %H:%M:%S",d)
    print(b)
    print(c)
    print(d)
    print(e)
    ****结果****
    2019-05-07 21:34:49.930919
    1557236089.0
    time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=5, tm_mday=7, tm_hour=21, tm_min=34, tm_sec=49, tm_wday=1, tm_yday=127, tm_isdst=0)
    2019:05:07 21:34:49

     

    6、给定时间戳,计算3天前的时间:先转换为datetime 再进行计算:

    import datetime,time
    a=1557493737.3355823
    b=datetime.datetime.utcfromtimestamp(a)
    c=(b-datetime.timedelta(days=3))
    d=c.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    print(b)
    print(c)
    print(d)
    ****结果****
    2019-05-10 13:08:57.335582
    2019-05-07 13:08:57.335582
    2019:05:07 13:08:57

     

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