Python深浅拷贝

发布时间：2019-06-22 23:46:16编辑：auto阅读（1711）

    深浅拷贝

    深浅拷贝分为两部分，一部分是数字和字符串另一部分是列表、元组、字典等其他数据类型。

    数字和字符串

    对于数字和字符串而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为他们的值永远都会指向同一个内存地址。

    # 导入copy模块>>> import copy# 定义一个变量var1>>> var1 = 123
    # 输出var1的内存地址>>> id(var1)1347747440>>> var2 = var1
    # var2的内存地址和var1相同>>> id(var2)1347747440
    # 浅拷贝>>> var3 = copy.copy(var1)
    # var3的内存地址和var1相同>>> id(var3)1347747440
    # 深拷贝>>> var4 = copy.deepcopy(var1)# var4的内存地址和var1相同>>> id(var4)1347747440

    其他数据类型

    对于字典、元祖、列表 而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。

    • 创建一个字典var1

    var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]}

    赋值

    赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址，如：

    >>> var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]}>>> var2 = var1>>> id(var1)1937003361288>>> id(var2)1937003361288

    如图所示：

    Python-Day04-01

    浅拷贝

    浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据

    # 导入拷贝模块>>> import copy>>> var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]}
    # 使用浅拷贝的方式>>> var2 = copy.copy(var1)
    # 两个变量的内存地址是不一样的>>> id(var1)2084726354952>>> id(var2)2084730248008# 但是他们的元素内存地址是一样的>>> id(var1["k1"])2084726207464>>> id(var2["k1"])2084726207464

    如图所示：

    Python-Day04-02

    深拷贝

    深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化）

    # 导入拷贝模块>>> import copy>>> var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]}
    # 使用深拷贝的方式把var1的内容拷贝给var2>>> var2 = copy.deepcopy(var1)
    # var1和var2的内存地址是不相同的>>> id(var1)1706383946760>>> id(var2)1706389852744
    # var1和var2的元素"k3"内存地址是不相同的>>> id(var1["k3"])1706389853576>>> id(var2["k3"])1706389740744# var1和var2的"k3"元素的内存地址是相同的>>> id(var1["k3"][1])1706383265744>>> id(var2["k3"][1])1706383265744

    如图所示：

    Python-Day04-03


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