python之MySQLdb模块

发布时间：2019-09-18 07:24:14编辑：auto阅读（1624）

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  MySQLdb是用来通过python控制mysql数据库的一个模块。

  在说这个模块之前，我们先来想一下在命令行模式下操作mysql数据库的步骤，一般来说分为三步：

    1、连接数据库；

    2、操作数据库（通过sql语句）；

    3、断开数据库连接

  按此思路可知，python中的MySQLdb也是需要经过这三个步骤的，只不过不是在命令行模式下手工执行而已。

  要想使用MySQLdb必须保证系统中有安装MySQL-python这个软件。

  本篇文章主要是讲MySQLdb模块的使用，至于安装的步骤，请自行上网查阅。

  MySQLdb模块在其内部提供了以下几个子模块：

    connections：专门用来建立连接

    constants(package)

    converters：实现将python中的字符串转换成mysql可以处理的数据类型

    cursors：游标。基于游标发送sql语句，获取执行结果

    release

    times

  


  MySQLdb模块的常用方法：

    在执行以下方法时，前面的connect和cursor均要替换成其实例化的对象名称。

    connect(*args, **kwargs)：连接数据库。常用参数有以下这些

      user='Username'

      passwd='Password'

      host='Ip_Address'

     db='dbname' #默认操作哪个db

      port='Port_number'

      connect_timeout='连接超时时间'

      compress：实现压缩后进行数据传输




    connect.stat()：查看连接状态

    connect.ping()：测试正在连接的mysql服务器是否在线，不在线则尝试去重新连接

    connect.commit()：提交当前事务

    connect.rollback()：回滚事务

    connect.autocommit(self,on)：设置自动提交事务功能，参数值为1时开启此功能，值为0时关闭此功能

    connect.thread_id()：获取线程号

    connect.shutdown()：关闭mysql服务（前提是连接的用户有权限关闭mysql服务）

    connect.cursor(self, cursorclass=None)：通过connect连接对象创建游标对象


    connect.select_db('dbname')：选择一个数据库进行操作

    cursor.execute(self, query, args=None)：通过cursor游标对象执行单条语句

    cursor.executemany(self, query, args)：通过cursor游标对象执行多条语句

      这里的参数args必须是一个元组序列类型，可以是元组内包含元组，也可以是列表内包含元组

    cursor.fetchone(self)：通过cursor游标对象取出执行查询语句后的单条记录。

      fetchone方法一次只能取一条记录；

      可以通过遍历循环的方式取得所有记录；

      默认只能从上往下查，无法从下往上查；

    cursor.fetchmany(self, size=None)：通过cursor游标对象取出查询语句后的多条记录

      size参数用来设置取出多少条记录

      如：cursor.fetchmany(10)表示取出10条记录

    cursor.fetchall(self)：通过cursor游标对象取出执行查询语句后的所有记录

    cursor.scroll(self, value, mode='relative')：控制数据指针的位置

      value参数：

        用来设置偏移位，也就是移动多少位置

      mode参数：

        默认是relative，也就是从当前位置开始偏移；

        当设置为absolute时表示绝对位置，从头开始偏移

        如：cursor.scroll(0,absolute)表示将指针移动到头部，从头开始，移动0位




  接下来我们来演示一下用MySQLdb模块实现mysql的增删改查功能：

  在这里我们要操作的数据库名为aproduct，在aproduct库中有张表test2，查询出来内容如下：

mysql> select * from test2;
+-------+------+---------+------+
| name  | age  | job     | city |
+-------+------+---------+------+
| tom   |   30 | teacher | SH   |
| jerry |   25 | doctor  | WC   |
+-------+------+---------+------+
2 rows in set (0.09 sec)

  创建一个连接对象：

conn = MySQLdb.connect(user='roo',passwd='abc123!',host='127.0.0.1')

  通过connect连接对象创建游标对象：

cur = conn.cursor()

  通过以上两个步骤就能正常连接到一个数据库，接下来就是操作数据库了。

  一般来说通过python来操作数据库指的是对数据库进行增、删、改、查，至于创建数据库最好是在数据库命令行界面下操作。

  假定我们要ss_product这个库进行操作，在命令行下我们需要用到use ss_product，但在python下是没有use命令的，但我们可以通过select_db来实现这个功能：

conn.select_db('aproduct')

  通过cursor游标对象执行sql语句：

    在前面我们看到，test2这张表有四个字段，接下来我们给插入一条记录。

cur.execute("insert into test2(name,age,job,city) value('sean',28,'Engineer','SH')")

  我们在命令行下看看数据是否插入成功：

mysql> select * from test2;
+-------+------+----------+------+
| name  | age  | job      | city |
+-------+------+----------+------+
| tom   |   30 | teacher  | SH   |
| jerry |   25 | doctor   | WC   |
| sean  |   28 | Engineer | SH   |
+-------+------+----------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

  由此可见，数据已经插入成功了，但这样插入数据会很麻烦。

  因为数据不可能是固定的，不可能每次插入数据都去修改SQL语句，所以我们通常将sql语句放到一个变量名中。

sqli = "insert into test2(name,age,job,city) value(%s,%s,%s,%s)"
cur.execute(sqli,('abc',30,'actor','WH'))

 在命令行里看看是否插入成功：

mysql> select * from test2;
+-------+------+----------+------+
| name  | age  | job      | city |
+-------+------+----------+------+
| tom   |   30 | teacher  | SH   |
| jerry |   25 | doctor   | WC   |
| sean  |   28 | Engineer | SH   |
| abc   |   30 | actor    | WH   |
+-------+------+----------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

  可以看到，数据已经插入成功。这样的方式比之前面一种写死数据就要灵活得多了。

  但是这样只能一次插入一条数据，要想插入多条数据则需要像下面这样操作：

sqlim = "insert into test2(name,age,job,city) values(%s,%s,%s,%s)"

  当要插入多条数据时，通常把所有的数据放到values下，虽然不知道要插入多少数据，但是字段是固定的

  在本例中是4个字段，所以values内只需要我们给四个%s占位即可，这里只能使用%s进行占位。

  游标对象(cursor)的execute方法只能同时插入一条数据，想要同时插入多条数据则要使用executemany方法：

cur.executemany(sqlim,[('a123',40,'teacher','NC'),('a456',34,'Engineer','BJ'),('lisi',25,'worker','GZ')])

  注意：sqlim后面的参数必须是一个元组序列类型，可以是元组内包含元组，也可以是列表内包含元组。

  在命令行下看看数据库表的内容：

mysql> select * from test2;
+-------+------+----------+------+
| name  | age  | job      | city |
+-------+------+----------+------+
| tom   |   30 | teacher  | SH   |
| jerry |   25 | doctor   | WC   |
| sean  |   28 | Engineer | SH   |
| abc   |   30 | actor    | WH   |
| a123  |   40 | teacher  | NC   |
| a456  |   34 | Engineer | BJ   |
| lisi  |   25 | worker   | GZ   |
+-------+------+----------+------+
7 rows in set (0.00 sec)

  接下来我们用同样的命令来尝试下删除”lisi“这条记录：

sqld = "delete from test2 where name='lisi'"
cur.execute(sqld)

  看看数据库结果：

mysql> select * from test2;
+-------+------+----------+------+
| name  | age  | job      | city |
+-------+------+----------+------+
| tom   |   30 | teacher  | SH   |
| jerry |   25 | doctor   | WC   |
| sean  |   28 | Engineer | SH   |
| abc   |   30 | actor    | WH   |
| a123  |   40 | teacher  | NC   |
| a456  |   34 | Engineer | BJ   |
+-------+------+----------+------+
6 rows in set (0.00 sec)

  接下来我们将名字叫abc的这条记录中的年龄给改成35：

sqlu = "update test2 set age=35 where name='abc'"
cur.execute(sqlu)

  进数据库看看结果：

mysql> select * from test2;
+-------+------+----------+------+
| name  | age  | job      | city |
+-------+------+----------+------+
| tom   |   30 | teacher  | SH   |
| jerry |   25 | doctor   | WC   |
| sean  |   28 | Engineer | SH   |
| abc   |   35 | actor    | WH   |
| a123  |   40 | teacher  | NC   |
| a456  |   34 | Engineer | BJ   |
+-------+------+----------+------+
6 rows in set (0.00 sec)

  接下来看看怎么查询：

    我们用sql语句在命令行中查询时会返回一张表，其类型如上例的结果所示。

    但在python中MySQLdb模块是无法实现打印出这种格式的，此时我们需要通过另一种方法来实现查询功能。

sqls = "select * from test2"
cur.execute(sqls)
cur.fetchone()      #查询一条记录
cur.fetchmany(6)    #查询6条记录

  MySQLdb模块中的查询是通过游标来控制的，我们可以通过cursor游标对象的scroll方法来控制游标。

  当sql语句执行完毕以后，我们需要断开数据库连接，分为以下几个步骤：

cur.close()     #断开游标
conn.close()    #断开数据库

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