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再探C/C++扩展Python

auto 2019-09-10 09:13:37 python

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上篇博文是初用c/c++扩展Python，只是简单的举个例子，有兴趣的可以去上篇博文里看看那个例子的代码，代码如下：#include staticPyObject*pr_isprime(PyObject*self,PyObject*args){

python画时间序列散点图

auto 2019-09-10 09:13:37 python

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在运维管理中，经常遇到时间序列的数据，比如网卡流量、在线用户数、并发连接数，等等。用散点图可以直观的查看数据的分布情况。matplotlib模块的pyplot有画散点图的函数，但是该函数要求x轴是数字类型。pandas的plot函数里，散点图类型'scatter'也要求数字型的，用时间类型的会报错。可以使用pyplot的plot_date()画散点图。下面是完整的python代码：

python数据类型dict、list、

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python数据类型相互转换，dict、list、str、tuple

Python函数装饰器--实例讲解

auto 2019-09-10 09:13:37 python

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一、装饰器定义：1.装饰器的本质为函数；2.装饰器是用来完成被修饰函数的附加功能的所以:装饰器是用来完成被修饰函数附属功能的函数装饰器的要求：1.不能修改被修饰函数的源代码；2.不能更改被修饰函数的运行方式；3.上述两者缺一不可。二、装饰器的构成:装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包装饰器的简单框架：importtime#装饰器的简单框架defrun_time(fun):#传入参数为函数defwrap

python列表推导式中使用if-els

auto 2019-09-10 09:13:37 python

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今天在处理自动化邮件数据时碰到数据行中包含字符串后，从hive中拿到的整数型数据自动转化成了浮点数，严重影响美观性。因此想到了用列表推导式来做转化，将其中的数字型数据全部转化为整型，而字符型数据保留原样。列表推导式总共有两种形式：①[x for x in data if condition]此处if主要起条件判断作用，dat

python 爬取淘宝模特信息

auto 2019-09-10 09:13:37 python

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通过本篇博文，介绍一下我对指定信息进行爬取的时候的思路，顺便贴一下代码。一、首先获取想要爬取的网站的url链接的规则变化可以看出来该网站页面的url结构简单，变化的只是https://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?page=page的值二、对网站页面的DOM树的结构进行分析，方便我们获取我们想要的

python列表生成器与生成器

auto 2019-09-10 09:13:37 python

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python列表生成器与生成器

Python Fabric 模块介绍及

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Python Fabric 模块介绍及简单应用

Python读取文件的最后一行（非空行）

auto 2019-09-10 09:13:37 python

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利用Python读取文件（针对大文件和小文件两种）的首行（第一行）和末行（最后一行）。脚本借鉴了前人的两种处理思路（在下面的脚本中有注释说明引用出处），并修正了原先两种处理方法中如果文件末尾含有多个空行而返回空行的问题。脚本内容可以从GitHub上获取：https://github.com/DingGuodong/LinuxBashShellScriptForOps/blob/master/fun

python脚本之ftp上传日志

auto 2019-09-10 09:13:37 python

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因为ssoc日志巨大，很快就把磁盘占满。需要每天把备份上传到ftp服务器上，所以根据网上的资料，做两个简单的脚本。算是第一自己拼凑出的脚本。还很简单，特别是把异常处理简化了。因为本身单一，然后把屏幕输出用管道符号直接写到文件力充当日志。很懒的一个版本。还需加工。--coding:utf-8--importftplibimportosimportshutilimporttimedefftpconne

python 脚本实现查看文件内容

auto 2019-09-10 09:13:37 python

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''' 功能：查看文件版本：1.0 作者：白 ''' importsys,os try: filename=sys.argv[1] try: f=

python学习之numpy使用

auto 2019-09-10 09:13:37 python

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#NumPy数据库学习#Numpy包含一下特点：'''1.强大的N维数组对象。2.成熟的函数库。3.用于集成c/c++和Fortran代码工具4.实用的线性代数，傅里叶变换和随机生成函数。'''importnumpyasnp#4.1：属性array=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#将列表转换为矩阵，并转换为int类型print