• Python监控文件内容变化

    auto 2019-09-08 09:10:08 python

    1649°

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    利用工具seek,pyinotify监控文件内容变化,

  • python---骰子游戏

    auto 2019-09-08 09:10:08 python

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    骰子游戏：#!/usr/bin/envpython3.5//指定python的版本 #File:dice.py importrandom 

  • python－检测ssh端口

    auto 2019-09-08 09:10:08 python

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    检测ssh端口状态，为nagios所使用。

  • Centos6.8安装python环境

    auto 2019-09-08 09:10:08 python

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    一.安装步骤1.检查系统pythonCentOS6.8自带的是Python2.6.6，yum中最新的也是Python2.6.6，只能下载Python2.7.12的源代码自己编译安装。如下图：安装Developmenttools#yum-ygroupinstall"Developmenttools"安装编译Python需要的包#yuminstallzlib-devel-y#yum

  • python之pyenv安装 and i

    auto 2019-09-08 09:10:08 python

    1811°

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    pyenv可以很好的实现Python的多版本共存。需要使用新版本Python的相关功能，但是又不想要影响到系统自带的Python，这个时候就需要实现Python的多版本共存。安装依赖：yum -y install gcc gcc-c++ make git patch openssl-devel zlib-devel readline-devel sqlite-devel bzip2-devel安装

  • python中read、readline

    auto 2019-09-08 09:10:08 python

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    read 读取整个文件 readline 读取下一行 readlines 读取整个文件到一个迭代器以供我们遍历 例：read方法打印文件里所有字符串 forlineinopen('artifacts.xml').read():

  • python测试rabbitmq的消息收

    auto 2019-09-08 09:10:08 python

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    send.py#!/usr/bin/envpython #-*-coding:UTF-8-*- importpika importrandom &n

  • python的析构方法__del__

    auto 2019-09-08 09:10:08 python

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    python的析构方法__del__

  • 把python源码转变成rpm包

    auto 2019-09-08 09:10:08 python

    2360°

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    在linux系统上操作的同学都熟悉rpm，它是包管理软件，适用度很广。 很多时候我们会想要把我们写的程序或者别人的源码变成rpm包，这样只需要一个rpm文件就可以安装好我们需要的程序了，方便管理而且应用程序直接在系统默认路径下，调用对应应用程序时很方便。 这里说说如何把python源码转变为rpm包。

  • python+arrow按月生成表

    auto 2019-09-08 09:10:08 python

    2019°

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    按月生成全部表(table_20150101,table_20150201,table_20150301,table_20150401...)python + arrowpip install arrowimport arrowstart = arrow.get('2015-01-01','YYYY-MM-DD')end = arrow.get('2015-12-31','YYYY-MM-DD')

  • python之深浅拷贝

    auto 2019-09-08 09:10:08 python

    1933°

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    深浅拷贝对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。importcopy# ######### 数字、字符串 #########n1=123# n1 = "age 10"print(id(n1))# ## 赋值 ##n2=n1print(id(n2))# ## 浅拷贝 ##n2=&n

  • python数据结构之 set

    auto 2019-09-08 09:10:08 python

    1739°

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    在数学概念中，被意为整合元素的定义区域在python中，set最大的作用是用来去重set常见操作：In [158]: s ={1,1,1,1,2,22,33,3,3,3}In [159]: sOut[159]: {1,2, 3, 22, 33}在定义一个集合的时候，只能使用大括号定义最少一个值，不然会被认为字典进行定义在set中不能加入不可哈希的对象

  • Python-wingide快捷键

    auto 2019-09-08 09:09:46 python

    2107°

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    用惯了eclipse，这个轻量级的wingide 还真是有点不适应不过看在它小的份上，自己动手吧我用的是4.01 中文改个font就好edit -> preferences -> User Interface在font/size的地方选个支持中文的我用的是这个 nsimsun 12，看着这个还算顺眼2 自动补全ed

  • python-M2Crypto安装方法

    auto 2019-09-08 09:09:46 python

    2463°

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    http://www.v2ex.com/t/137626 http://www.newsmth.net/nForum/#!article/Python/60734

  • Python：itertools模块-g

    auto 2019-09-08 09:09:46 python

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    groupby(iterable [,key]):创建一个迭代器，对iterable生成的连续项进行分组，在分组过程中会查找重复项。如果iterable在多次连续迭代中生成了同一项，则会定义一个组，如果将此函数应用一个分类列表，那么分组将定义该列表中的所有唯一项，key（如果已提供）是一个函数，应用于每一项，如果此函数存在返回值，该值将用于后续项而不是该项本身进行比较，此函数返回的迭代器生成元素(

  • 用python libxml libxs

    auto 2019-09-08 09:09:46 python

    1929°

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    用python libxml libxslt实现xml操作,最好能生成html文件，但是只要解决了xslt的问题就不难。stylesheetArgs = {} # optional transform argsstyleDoc = libxml2.parseDoc(docText) # style = libxs

  • Python：免安装的开发环境

    auto 2019-09-08 09:09:46 python

    1785°

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    通常我们在windows下，需要安装Python以及相应的开发环境。不过我们还可以采用直接解压的方式，不必安装，就可以得到Python以及相应的开发环境，这样更加简洁和灵活。Python以及相应的开发环境称为WingPersonal

  • python编写mysql类实现mysq

    auto 2019-09-08 09:09:46 python

    1948°

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    前言我们都知道利用python实现mysql的操作试件很简单的事情，只需要熟练使用MySQLdb模块就能实现mysql的增删改查操作。为了更好地整合mysql的操作，使用python的类讲mysql的操作整合到一起，是个不错的思路。这里我编写了一个简单的class，来实现对mysql的操作与查询。操作本例中，我们准备在mysql的iceny中创建了一张测试表t1，字段为id和timestamp，主

  • 利用Python的pip命令安装nump

    auto 2019-09-08 09:09:46 python

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    》将python安装目录中的script的目录导入到环境变量path中》在Windows的DOS窗口执行：pip》》将出现pip的相关信息》在Windows中的DOS界面中执行：pip install nump》》系统会自动下载nump包，并且完成相应的安装 

  • Python字典get（）方法的实际应用

    auto 2019-09-08 09:09:46 python

    1584°

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    首先，在较长一段Python的代码出现之前，回顾一些基础知识。第一段基础代码：---------------------------------dict = {'me':'1', 'occupy':'2'}dict['occupy']='9'print dict---------------------------------代码运行的结果为：{'me':'1', 'occupy':'

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