-
![]()
pandas(三)
合并数据集： 创建一个能创建dataframe的函数 def make_data(cols,ind): data={c:[strc(c)+str(i) for i in ind] for c in cols} return pd.DataFrame(data,ind) make_data('ABC' ... -
![]()
Django中web开发用md5加密图片
一般在开发中，有的网站存在大量图片，首先图片的名称是不能重复的， 但是除了数据库可用的id以外我们可以用time模块中time.time()获取的时间来进行md5加密操作， 因为time模块所产生的时间的精度为亚秒级，是不会发生重复的情况 1.这里封装了md5的加密字符，导入setting.py的静 ... -
![]()
python学习笔记(十 三)、网络编程
最近心情有点儿浮躁，难以静下心来 Python提供了强大的网络编程支持，很多库实现了常见的网络协议以及基于这些协议的抽象层，让你能够专注于程序的逻辑，而无需关心通过线路来传输比特的问题。 1 几个网络模块 1.1 模块socket 网络编程中的一个基本组件是套接字(socket)。套接字基本上是一个 ... -
![]()
Python之文件及文件系统
open() 方法用于打开一个文件，并返回文件对象，在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出 OSError。 注意：使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象，即调用 close() 方法。 语法：open(file, mode='r') ... -
![]()
NumPy 超详细教程（3）：ndarr
系列文章地址 NumPy 最详细教程（1）：NumPy 数组 NumPy 超详细教程（2）：数据类型 NumPy 超详细教程（3）：ndarray 的内部机理及高级迭代 ndarray 对象的内部机理 在前面的内容中，我们已经详细讲述了 ndarray 的使用，在本章的开始部分，我们来聊一聊 nda ... -
![]()
从0开始的Python学习013编写一个
通过之前的学习我们已经了解了Python的很多基础运用了，现在我们尝试着做一个有使用价值的小脚本。 问题 需求： 我想要一个可以给我备份重要文件的程序。 需求分析： 首先文件是有存储路径，文件的路径和备份的路径，是一个文件还是很多文件，备份成什么样子的文件？ 简单的分析过后，大概制定实现步骤： 1. ... -
![]()
numpy（一）
np.zeros(10,dtype=int) #创建全为0的一位数组 np.ones((3,5),dtype=float) #创建3*5的二维全为1的数组 np.full((3,5),3.14) #创建全为3.14的3*5数组 np.arange(0,20,2) #创建0-20步长为2的线性序列数组 ... -
![]()
python3 json数据格式的转换（
在写网络爬虫的时候，有时候会抓取到一些json格式的字符串，想要通过python字典的方式对字串中的内容进行寻址，则需要将json字符串先转换为python字典。 dumps()函数： loads()函数： 示例： ... -
![]()
Python Libhunt
这个网站类似于Github的Awesome xxx系列，不过它是随时更新的，排序方式，分类也更加友好。 ... -
![]()
利用爬虫、SMTP和树莓派3B发送邮件(
学无止境 前言：大家好，欢迎来到誉雪飞舞的博客园，我的每篇文章都是自己用心编写， 算不上精心但是足够用心分享我的自学知识，希望大家能够指正我，互相学习成长。 转载请注明：https://www.cnblogs.com/wyl-pi/p/10635476.html 墨迹天气，不是老年人大都耳熟能详吧， ... -
![]()
Excel文件读取的两种方式
1、Pandas库的读取操作 from pandas import read_excel dr=read_excel(filename,header) dr#dataframe数据 dw=DataFrams(data=dict,columns=dict.keys()) dw.to_excel(fil ... -
![]()
Python web项目Django部署
Django2.1 + Python3.6 + nginx + uwsgi 部署到Ubuntu18.04 材料准备 1. 准备一个Django项目 2. 准备一台Ubuntu18.04的主机 ssh连接到主机（腾讯云） Mac直接在bash中输入 ssh root@你的主机ip Windows请下载 ... -
![]()
numpy（二）
通用函数： np.add 加 np.subtract 减 np.multiply 乘 np.divide 除 np.floor_divide 地板乘除法，取商 np.power 指数运算 np.power(3,x) 3^x np.exp e^x np.exp2 2^x np.mod 取余 np.ab ... -
![]()
【python 设计模式】单例模式
单例模式（Singleton Pattern）是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，单例对象就能派上用场。 比如，某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中，客户端通过一个 AppConfig 的类来读取配置文件的信息 ... -
![]()
Python3获取拉勾网招聘信息
为了了解跟python数据分析有关行业的信息，大概地了解一下对这个行业的要求以及薪资状况，我决定从网上获取信息并进行分析。既然想要分析就必须要有数据，于是我选择了拉勾，冒着危险深入内部，从他们那里得到了信息。不得不说，拉勾的反爬技术还挺厉害的，稍后再说明。话不多说，直接开始。 一、明确目的 每次爬虫 ... -
![]()
Python——day11 函数（对象、
一、函数对象 函数名就是存放了函数的内存地址，存放了内存地址的变量都是对象，即 函数名 就是 函数对象 函数对象的应用 1、 可以直接被引用 fn = cp_fn 2 、可以当作函数参数传递 computed(cp_fn, 100, 20) 3、 可以作为函数的返回值 get_cp_fn(cmd): ... -
![]()
python的高级数组之稀疏矩阵
具有少量非零项的矩阵（在矩阵中，若数值0的元素数目远多于非0元素的数目，并且非0元素分布没有规律时，）则称该矩阵为稀疏矩阵；相反，为稠密矩阵。非零元素的总数比上矩阵所有元素的总数为矩阵的稠密度。 稀疏矩阵的两个动机：稀疏矩阵通常具有很大的维度，有时甚大到整个矩阵（零元素）与可用内存不想适应；另一个动 ... -
![]()
用 Python 描述 Cookie 和
这篇文章我们来聊聊Cookie和Session，网上有很多关于这两个知识点的描述，可惜的是大部分都没有示例代码，因此本文的重点在于示例代码。 环境 Python3.6.0 Bottle0.12.15 安装bottle pipinstall bottle Cookie HTTP是一种无状态协议，简单来 ... -
![]()
python3 字符串/列表/元组（st
在抓取网络数据的时候，有时会用正则对结构化的数据进行提取，比如 href="https://www.1234.com"等。python的re模块的findall()函数会返回一个所有匹配到的内容的列表，在将数据存入数据库时，列表数据类型是不被允许的，而是需要将其转换为元组形式。下面看下，str/li ... -
![]()
python利用requests和thr
利用爬到的数据，基于Django搭建的一个最新电影信息网站： n1celll.xyz 今天想利用所学知识来爬取电影天堂所有最新电影信息，用到的模块： requests：用于获取网页信息 re：获取网页中具体想要的信息 Beautifulsoup：便于标签搜索，获取想要信息 threading：使用多 ...
- openvpn linux客户端使用
48716
- H3C基本命令大全
47745
- openvpn windows客户端使用
38523
- H3C IRF原理及 配置
35720
- Python exit()函数
30159
- openvpn mac客户端使用
26899
- python全系列官方中文文档
25923
- 1.常用turtle功能函数
20771
- python 获取网卡实时流量
20530
- python 获取Linux和Windows硬件信息
18929
- 使用ms-swift基于Qwen3-8B微调小说模型
320°
- pythonp爬虫-fanqienovel字体反爬实战
386°
- 大模型基础架构
423°
- AI多模态- Janus-Pro-7B模型推理微调,融合实战2
435°
- Selenium加载用户目录爬取某宝电商数据
428°
- Scrapy对接Pyppeteer
427°
- WSL从C盘迁移到D盘
475°
- AI多模态- Janus-Pro-7B模型本地部署1
541°
- Dify+Ollama+deepseek部署本地大模型
659°
- Ubuntu上安装部署Dify
671°
- 姓名：Run
- 职业：谜
- 邮箱：383697894@qq.com
- 定位：上海 · 松江
